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Enregistrement W4239400284 · doi:10.1109/tia.2014.2387479

Impacts of Grounding Configurations on Responses of Ground Protective Relays for DFIG-Based WECSs—Part I: Solid Ground Faults

2015· article· en· W4239400284 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, A. S. Aljankawey, Ryan Meng, Julian Meng, Li-Feng Chang, Chris Diduch

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundDoubly fed electric machineCapacitorProtective relayEngineeringWind powerElectrical engineeringComputer scienceReliability engineeringElectric power systemVoltagePower (physics)AC powerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the requirements for safe, stable, sustainable, and profitable operation of doubly fed induction generators (DFIGs)-based wind energy conversion systems (WECSs) is the accurate and reliable protection against electrical faults, in particular, ground faults. The performance of protective devices employed to achieve this requirement is highly dependent on the grounding configuration of the DFIG-based WECS. This paper investigates impacts of the grounding configuration on the performance of protective devices used to protect DFIGs-based WECSs from electrical ground faults. Investigated grounding configurations include solid grounding, low-resistance grounding, high-resistance grounding, and no grounding. This paper also investigates the use of a capacitor in parallel with a low resistance, as a grounding configuration, to limit ground potentials, reduce ground currents, and minimize impacts on responses of ground protective relays. The impacts of the grounding configurations on protective devices are observed through their ability to identify faults, as well as their speed to respond to identified faults. Simulation and experimental results reveal that adequately designed low-resistance grounding offers the minimum impacts on protective devices used for ground protection of DFIG-based WECSs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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