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Enregistrement W4239421038 · doi:10.1108/s2050-206020150000009015

List of Contributors

2015· other· en· W4239421038 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Influence and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingSociologyMedia studiesLibrary sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2015), "List of Contributors", Communication and Information Technologies Annual (Studies in Media and Communications, Vol. 9), Emerald Group Publishing Limited, Leeds, pp. ix-x. https://doi.org/10.1108/S2050-206020150000009015 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2015 Emerald Group Publishing Limited Sandra J. Ball-Rokeach Annenberg School for Communication and Journalism, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA Ekaterina Basilaia Department of Foreign Relations, Tbilisi State University, Tbilisi, GA, USA Shelley Boulianne Department of Sociology, Grant MacEwan University, Edmonton, Canada Pamela Jo Brubaker Department of Communications, Brigham Young University, Provo, UT, USA Robert T. Cserni Department of Sociology, State University of New York at Stony Brook, Stony Brook, NY, USA Shelia R. Cotten Department of Media and Information, Michigan State University, East Lansing, MI, USA Aaron B. Culley Department of Sociology, Wingate University, Wingate, NC, USA Zack Hayat Interdisciplinary Center, Herzliya, Israel Michael Horning Department of Communication, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA Donald Lewis Shaw School of Journalism and Mass Communication, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA Randy Lynn Department of Sociology and Anthropology, George Mason University, Fairfax, VA, USA Guang Ying Mo NetLab Network, Department of Sociology, University of Toronto, Toronto, Canada Katherine Ognyanova College of Computer and Information Science, Northeastern University, Boston, MA, USA Sue Carroll Pauley Department of Sociology, Wingate University, Wingate, NC, USA Nancy Horak Randall Department of Sociology, Wingate University, Wingate, NC, USA Laura Robinson Department of Sociology, Santa Clara University, Santa Clara, CA, USA Jen Schradie Institute for Advanced Study in Toulouse, Toulouse School of Economics, Toulouse, France Jeremy Schulz Institute for the Study of Societal Issues, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA Ilan Talmud Department of Sociology and Anthropology, University of Haifa, Haifa, Israel Christopher M. Toula Department of Communication, Georgia State University, Atlanta, GA, USA Chris J. Vargo Department of Advertising and Public Relations, The University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA Barry Wellman NetLab Network, University of Toronto, Toronto, Canada James C. Witte Department of Sociology and Anthropology, George Mason University, Fairfax, VA, USA Book Chapters Communication and Information Technologies Annual Politics, Participation, and Production Studies in Media and Communications Communication and Information Technologies Annual Politics, Participation, and Production Copyright Page Editorial Board List of Contributors Acknowledgements Introduction: Politics, Participation, and Production Section I: Politics Political Efficacy on the Internet: A Media System Dependency Approach Engaging Young Voters in the Political Process: U.S. Presidential Debates and YouTube Generating Political Interest with Online News Section II: Participation Networks Do Social Network Sites Increase, Decrease, or Supplement the Maintenance of Social Ties? How Far can Scholarly Networks Go? Examining the Relationships between Distance, Disciplines, Motivations, and Clusters Family Social Networks, Reciprocal Socialization and the Adoption of Social Media by Baby Boomer and Silent Generation Women To Know that You Are Not Alone: The Effect of Internet Usage on LGBT Youth’s Social Capital Section III: Production The Gendered Digital Production Gap: Inequalities of Affluence Event versus Issue: Twitter Reflections of Major News, A Case Study About the Editors About the Authors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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