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Enregistrement W4239503045 · doi:10.1139/cjc-78-4-490

Titrage infrarouge de l'acide phosphorique

2000· article· fr· W4239503045 sur OpenAlexvenueno aff
Jocelyn Baril, Jean-Joseph Ma×, Camille Chapados

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryTitrationPhosphoric acidInfrared spectroscopyTitration curveAqueous solutionIonic strengthEquilibrium constantHydroxideSodium hydroxideInorganic chemistryIonic bondingAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryIonChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The titration of phosphoric acid by sodium hydroxide was performed by infrared (IR) spectroscopy with the objective of obtaining the infrared spectra of the pure ionic species and determining their abundance as a function of pH. In the series of spectra, taken in the pH range of 0.18-13.4, the subtraction of neutral water, acidic water, and basic water was made. Factor analysis (FA) was then applied to the series of spectra to obtain the objective. First, we found the four most abundant species : H3PO4 (pH 0-4), H2PO-4 (pH 0-9), HPO4-2 (pH 4-14), and PO4-3 (pH 9-14). Secondly, we found three complexes in small quantities : H3PO4–H2PO–4(pH 0-4),H2PO–4–HPO–24 (pH 4-9), and HPO–24–PO–34 (pH 9-14). The equilibrium constants of these species with the parent molecules are 0.65, 0.63, and 0.4 L/mol, respectively. Thirdly, we found residual water that was closely bound to the ionic species which formed hydrates. The pKa values obtained from the IR titration were used to obtain the theoretical concentration of the four principal species as a function of pH. The resulting distribution curve was found to be coincident with the distribution curve obtained by IR.Key words : infrared spectroscopy, FT-IR, aqueous solutions, factor analysis, titration, phosphoric acid, pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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