Limited Hydrolysis of Polysialic Acid by Human Neuraminidase Enzymes
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of sialic acids by human neuraminidase (hNEU) enzymes is important to many biological processes. Defining hNEU substrate tolerance can help to elucidate the roles of these enzymes in regulating sialosides in human health and disease. Polysialic acid (polySia) is a polyanion of α(2→8) linked sialic acids with roles in nervous, reproductive, and immune systems and is dysregulated in some malignancies and mental disorders. The unique chemical properties of this polymer, which include an enhanced susceptibility to acid-catalyzed hydrolysis, have hampered its study. Herein we describe the first systematic study of hNEU isoenzyme activity towards polysialic acid in vitro. The experimental design allowed us to study the impact of several factors that may influence polysialic acid degradation including pH, polymer size, and the relative ionic strength of the surrounding media. We report that short chains of polysialic acid (degree of polymerization, DP 3-8) were substrates of NEU3 and NEU4 at acidic pH, but not at neutral pH. No hNEU-catalyzed hydrolysis of longer polymers (DP 10-20) was detected. These findings suggest a neuraminidase-independent mechanism for polysialic acid turnover such as internalization and degradation in endosomes and lysosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».