ANALISIS PENGARUH PENERAPAN E-COMMERCE DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN
Notice bibliographique
Résumé
Dewasa ini perkembangan teknologi di dunia sangat pesat sekali, tidak terkecuali di Indonesia terutama didalam kebijakanya untuk menggunakan teknologi informasi. Ditambah lagi makin maraknya pengguna informasi sekarang ini semakin meningkat penggunaanya, seperti halnya peningkatan pengguna teknologi informasi di Indonesia. Penerapan teknologi informasi menjadi suatu kebijakan perusahaan yang tidak bisa ditawar lagi. Dalam hal ini penerapan e-commerce sangat menunjang kegiatan usaha perusahaan dalam meningkatkan pelayanan kepada konsumen. Jika perusahaan ingin meningkatkan kepuasan kepada konsumennya maka mereka harus mengambil peluangnya dengan lebih memahami kebutuhan yang dibutuhkan masyarakat saat ini yang dinamis, modern, cepat, tepat, mudah dan praktis. Diterapkannya e-commerce diharapkan dapat memberikan pengaruh yang lebih dari sekedar sistem konvensional selama ini dilakukan. Jarak antara konsumen dengan produsen menjadi tidak terbatas sehingga konsumen bisa kapan saja dapat memperoleh informasi. Kebutuhan konsumen akan barang dan jasa lebih mudah dan praktis didapatkan. Tentu saja hal ini juga tidak terlepas dari bagaimana perusahaan memberikan kualitas pelayanan terbaiknya kepada konsumen. Semakin baik kualitas pelayanan yang diberikan kepada konsumen maka akan semakin meningkat pula kepuasan konsumen.Penelitian ini dilakukan di kota Medan khususnya pada lokasi-lokasi tempat waralaba restoran siap saji berada. Teknik pengumpulan sampel penelitian menggunakan probability sampling dengan ketentuan tertentu. Sumber data berasal dari wawancara secara langsung kepada responden (konsumen waralaba restoran siap saji), mengajukan daftar pertanyaan, maupun pengamatan langsung terhadap kegiatan-kegiatan usahanya. Teknik pengujian hipotesis dengan menggunakan regresi linear berganda. Sebelumnya dilakukan terlebih dahulu uji validitas, uji reliabilitas, dan uji asumsi klasik.Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel independen dalam penelitian ini yakni penerapan e-commerce dan kualitas pelayanan mampu menerangkan variasi kepuasan konsumen. Sedangkan hasil uji secara simultan memperlihatkan bahwa penerapan e-commerce dan kualitas pelayanan layak untuk menguji variabel dependen, yakni kepuasan konsumen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».