ANALISIS PENGARUH PENERAPAN E-COMMERCE DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN
Bibliographic record
Abstract
Dewasa ini perkembangan teknologi di dunia sangat pesat sekali, tidak terkecuali di Indonesia terutama didalam kebijakanya untuk menggunakan teknologi informasi. Ditambah lagi makin maraknya pengguna informasi sekarang ini semakin meningkat penggunaanya, seperti halnya peningkatan pengguna teknologi informasi di Indonesia. Penerapan teknologi informasi menjadi suatu kebijakan perusahaan yang tidak bisa ditawar lagi. Dalam hal ini penerapan e-commerce sangat menunjang kegiatan usaha perusahaan dalam meningkatkan pelayanan kepada konsumen. Jika perusahaan ingin meningkatkan kepuasan kepada konsumennya maka mereka harus mengambil peluangnya dengan lebih memahami kebutuhan yang dibutuhkan masyarakat saat ini yang dinamis, modern, cepat, tepat, mudah dan praktis. Diterapkannya e-commerce diharapkan dapat memberikan pengaruh yang lebih dari sekedar sistem konvensional selama ini dilakukan. Jarak antara konsumen dengan produsen menjadi tidak terbatas sehingga konsumen bisa kapan saja dapat memperoleh informasi. Kebutuhan konsumen akan barang dan jasa lebih mudah dan praktis didapatkan. Tentu saja hal ini juga tidak terlepas dari bagaimana perusahaan memberikan kualitas pelayanan terbaiknya kepada konsumen. Semakin baik kualitas pelayanan yang diberikan kepada konsumen maka akan semakin meningkat pula kepuasan konsumen.Penelitian ini dilakukan di kota Medan khususnya pada lokasi-lokasi tempat waralaba restoran siap saji berada. Teknik pengumpulan sampel penelitian menggunakan probability sampling dengan ketentuan tertentu. Sumber data berasal dari wawancara secara langsung kepada responden (konsumen waralaba restoran siap saji), mengajukan daftar pertanyaan, maupun pengamatan langsung terhadap kegiatan-kegiatan usahanya. Teknik pengujian hipotesis dengan menggunakan regresi linear berganda. Sebelumnya dilakukan terlebih dahulu uji validitas, uji reliabilitas, dan uji asumsi klasik.Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel independen dalam penelitian ini yakni penerapan e-commerce dan kualitas pelayanan mampu menerangkan variasi kepuasan konsumen. Sedangkan hasil uji secara simultan memperlihatkan bahwa penerapan e-commerce dan kualitas pelayanan layak untuk menguji variabel dependen, yakni kepuasan konsumen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".