A162 PHYSICIAN DIAGNOSES AND SELF-DIAGNOSIS OF PATIENTS WITH CELIAC DISEASE IN THE INTERNET ERA
Notice bibliographique
Résumé
Celiac disease (CD) is an immune condition defined by intestinal inflammation in response to gluten. Manifestations of CD are variable and diagnostic delays are common. With growing public awareness of CD, many individuals are turning to resources such as the Internet, family and friends for health information. In a population of newly diagnosed CD subjects, identify: 1. Alternate diagnoses prior to CD diagnosis 2. Resources used to self-diagnose CD 3. The role of the Internet in directing the diagnosis of CD Between July 2014 and February 2017, adults with positive TTG and/or EMA antibodies and Marsh III histology were prospectively enrolled in the Manitoba CD Cohort. The initial study visit (within 6 weeks of initiating a gluten-free diet) included an optional online survey with items related to symptoms, use of health information sources and diagnoses given prior to CD. Among 99 subjects who completed the survey, median symptom duration was 3 years (IQR 1–10) prediagnosis and 1 year (IQR 0.25–3) prior to seeking health care evaluation. The most common symptoms at diagnosis were gas (58%), urgency (45%) and difficulty concentrating (35%). Many subjects (35%) were given a diagnosis other than CD for their symptoms, most commonly IBS or a psychological diagnosis (Table 1). The Internet and family doctor were considered the most important sources used to identify a diagnosis. About 80% of subjects who were Internet users (n=93) used the Internet to research their symptoms. The most accessed Internet sites were the Canadian Celiac Association (n=55), Mayo clinic (n=52) and WebMD (n=39). One quarter (n=18) made a self-diagnosis based on their search, with 7 concluding that CD was the most likely diagnosis. As a result of their Internet search, 66% talked to a friend, 54% saw their family doctor, and 43% changed their diet. Doctors visits were used to ask for a TTG (31%), discuss what was found on the Internet (27%) and/or ask for a gastroenterology referral (24%). Many doctors and patients attribute symptoms of CD to alternate conditions, which may contribute to diagnostic delays. Many individuals diagnosed with CD used the Internet to research their symptoms thereby initiating the CD evaluation. More work is needed to raise awareness about CD screening. Diagnoses for CD symptoms None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».