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Enregistrement W4240099903 · doi:10.1002/ange.201607581

In Situ Generated Janus Fabrics for the Rapid and Efficient Separation of Oil from Oil‐in‐Water Emulsions

2016· article· en· W4240099903 sur OpenAlexafffund
Zijie Wang, Guojun Liu, Shuaishuai Huang

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésJanusEmulsionMethacrylateMaterials scienceSiloxaneSide chainContact angleChemical engineeringPolymerPolymer chemistryCoatingIn situPolymer scienceChemistryComposite materialNanotechnologyCopolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A cotton fabric was coated with a polymer that contains both poly(dimethyl siloxane) (PDMS) and poly( N , N ‐dimethylaminoethyl methacrylate) (PDMAEMA). When the repeat unit number of PDMS is about three‐fold that of PDMAEMA and the fabric is exposed to air, the fabric is superhydrophobic because PDMS in the coating covers the PDMAEMA chains. Upon contact with an oil‐in‐water emulsion, the water‐soluble PDMAEMA rises to the top and the side in contact with the emulsion becomes hydrophilic. The emerged PDMAEMA chains then cause the emulsion droplets to coagulate, and the aggregated oil fills the pores on the superhydrophobic side of the fabric. The oil‐impregnated side remains hydrophobic even upon prolonged contact with water. Thus, a Janus fabric is elegantly generated in situ and sustained. This easy‐to‐prepare Janus fabric rapidly and efficiently separates oil from emulsions and may find practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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