MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4240159775 · doi:10.1002/9781119181002.ch12

Case Studies

2016· other· en· W4240159775 sur OpenAlex
Marc A. Rosen, Seama Koohi‐Fayegh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeothermal Energy · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat pumpThermal energy storageGeothermal energyGeothermal gradientRenewable heatGeothermal heatingElectricityEnvironmental scienceContext (archaeology)Thermal energyThermalCivil engineeringProcess engineeringEngineeringMeteorologyMechanical engineeringHybrid heatGeologyElectrical engineeringThermodynamicsGeographyGeophysicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A range of case studies is presented to illustrate the application of geothermal energy systems that utilize the ground for heating and cooling as well as their advantages and disadvantages. The cases consider applications from the residential, commercial and institutional building sectors, as well as relevant utility sector entities involved in electricity generation and district heating and cooling. The case studies illustrate the context in which geothermal energy systems can be employed and assessed, and are based mainly on actual applications and drawn from various sources. The types of geothermal energy systems covered through the case studies include an underground thermal energy storage, a ground and water tank thermal energy storage for heating, a space conditioning with a heat pump and seasonal thermal storage, and an integrated system with a ground-source heat pump, thermal storage, and district energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle