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Enregistrement W4240307685 · doi:10.1021/ma070463q

Metastable Reaction Mixtures for the <i>in Situ</i> Polymerization of Conducting Polymers

2007· article· en· W4240307685 sur OpenAlexafffund
Elda Bravo‐Grimaldo, Sarah Hachey, Colin G. Cameron, Michael S. Freund

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolymerizationPolymerMaterials scienceMonomerChemical engineeringPolymer chemistryThiopheneConductive polymerSpin coatingPolypyrroleEvaporationCoatingNanotechnologyOrganic chemistryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread use of conducting polymers in technological applications has been hindered by poor processability; strong intermolecular interactions prohibit thermal processing and reduce solubility in conventional solvents. To date, there has been a focus on the disruption of these interactions through the functionalization of the polymer backbone or the stabilization of colloidal polymer. In this work, we present a generalized approach to the synthesis of conducting polymers that uses an easily processable mixture of monomer and oxidant that is metastable in solution, yet rapidly polymerizes upon solvent evaporation. This procedure was originally used for the polymerization of pyrrole and is now demonstrated as a general approach by extending the method to the polymerization of thiophene. The method allows the casting and spin-coating of films with similar conductivities and redox properties to those of electrochemically generated thin films, without the need for a conducting substrate. Films produced via spin-coating are smooth with a thickness of 100−200 nm and show conductivities in the range 0.2−0.3 S cm -1 . Microscopic and spectroscopic characterizations are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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