Does Vaping Increase the Odds of Asthma?: A Canadian Community Health Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: While vaping is thought to be a safer alternative to smoking, emerging research suggests that e-cigarette (EC) use may have long-term health effects and may worsen pre-existing health conditions such as asthma. The objective of this study is to determine whether youth and young adults who are current EC users have increased odds of self-reported asthma and an asthma attack in the last 12 months. Methods: A cross-sectional study was conducted using the 2015-16 and 2017-18 cycles of the Canadian Community Health Survey (CCHS). The CCHS is a cross-sectional survey that collects self-reported information about health status, health determinants, and behaviours. The study cohort included all Canadians aged 12 years and over who participated in the CCHS. A propensity score method was used to identify five matched controls to individuals with self-reported EC use. Individuals were matched by CCHS cycle, age, sex, province of residence, local health unit, body mass index (BMI), household income, education, mental health, smoking history, and life stress. Odds ratios and 95% confidence intervals (CI) with asthma as the outcome and EC use as the exposure were determined using matched logistic regression, adjusting for potential confounding variables including those used for the propensity score matching. Modelling by smoking subgroup was also conducted. Results: The study cohort included 17,190 matched individuals from 222,949 CCHS respondents. 16.7% reported EC use in the past 30 days. Univariate analysis found an odds ratio of 1.19 (95% CI: 1.05-1.34) between EC use and self-reported asthma. Adjusting for potential confounders, individuals with EC use had 19% higher odds of having asthma (95% CI: 1.05-1.35). Current and former smokers had 20% (95% CI: 1.02-1.41) and 33% (95% CI: 1.05-1.69) higher odds of having asthma, respectively, while never smokers did not have significant associations, adjusted for potential confounders. Among those with asthma, EC users had 29% (95% CI: 1.02-1.63) higher odds of having an asthma attack in the last 12 months, adjusted for potential confounders. Conclusions: Current EC use is associated with significantly increased odds of having asthma, that is comparable to current smokers. These findings suggest that EC use is a modifiable risk factor for asthma to be considered in the primary care of youth and young adults. Figure Adjusted odds ratios of self-reported asthma from matched multivariable logistic regression for selected variables. Odds ratios adjusted for age, sex, province, BMI, household income, education, mental health, smoking history, and life stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».