Community-embedded positive mental health promotion programs for the general population: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To chart the body of literature on Positive Mental Health Promotion (PMHP) programing and to document the current PMHP in one Canadian province to provide insight into the types, scope, and nature of the programs currently and historically available to community residents in this province. Introduction: Positive mental health promotion is an emerging field within community mental health. Programming and policy efforts devoted to promoting mental health are emerging. These efforts are varied in scope and nature, and there is little consensus or evidence based best practices, and alignment with the provincial mental health policy.Inclusion criteria: Peer-reviewed literature relevant to community mental health promotion, and grey literature that contains details of relevant programs accessible to the general community.Methods: A preliminary search strategy in PubMed, EBSCO, and PsychINFO was developed with a librarian and a JBI-trained researcher. Primary studies published after 2000 in English evaluating or documenting PMHPs, will be included. Grey literature from an environmental scan of existing local programs will be included. Data to be extracted includes, study methodology and methods, program scope, content, materials, evaluation and outcomes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».