Characteristics and performance of various VDSL RFI suppression techniques
Notice bibliographique
Résumé
The past few years have seen ADSL widely deployed as the telephone companies attempted to grow their market share in the consumer service industry of high speed internet access. Bundling a digital video service offering together with data and phone services is seen by many telephone companies as the next step for protecting, if not growing, their market share. VDSL is one technology that promises to provide the required rates over existing twisted pairs for supporting these services. VDSL employs the frequency band spanning from 25 kHz to 12 MHz, a significantly larger band than used by ADSL. As a consequence, the VDSL band is adjacent to or overlaps with other radio signalling bands such as Amateur Radio (HAM) and AM broadcasts. These signals may introduce radio frequency interference (RFT) in VDSL signals, which will degrade VDSL performance. Many approaches can be found in the literature for reducing the impact of RFI on VDSL communication. These methods however may not always be as practical or efficient as predicted when applied to real systems adhering to a common standard. This thesis attempts to quantify the impact of RFI on typical multi-carrier modulation (MCM) basedVDSL systems, also known as discrete multi-tone (DMT) VDSL, and researches some of the most promising suppression techniques for mitigating the effect of RFI in such systems. Elaborate end-to-end simulations are carried out to investigate the effect of these suppression techniques on system performance, both with and without RFI present. The thesis concludes by highlighting the performance and complexity characteristics of the various RFI suppression techniques considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».