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Enregistrement W4240558381 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-1262

Experiments on the grain size gap across gravel-sand transitions

2020· preprint· en· W4240558381 sur OpenAlexaff
Elizabeth Dingle, Jeremy G. Venditti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrain sizeGeologySortingSedimentDeposition (geology)Channel (broadcasting)TurbulenceTurbiditeHydrology (agriculture)GeomorphologyGeotechnical engineeringMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An abrupt transition in river bed grain size occurs from gravel to sand over a short downstream distance, often only a few channel widths, and is termed the gravel-sand transition. At this point, the bed structure also changes from framework- to matrix-supported. Whether the gravel-sand transition is externally imposed, a result of internal dynamics (sediment sorting, abrasion, suspension deposition) or due to some other emergent property is unclear. Interestingly, there is a general absence of rivers beds with median surface grain sizes between ~1 and 5 mm. Here we present a new global compilation of gravel-sand transition characteristics across a diverse range of settings. We identify commonalities in the location of gravel-sand transitions, finding they occur at upstream extents of externally imposed backwater effects, where the gravel supply is exhausted (i.e. downstream of mountain ranges), or where both effects are coincident. A series of laboratory channel experiments, examining changes in fluid and sediment dynamics across a gravel-sand transition, show systematic changes in near bed turbulence that control sand deposition patterns. Gravel coarser than ~10 mm prevents sand deposition at the bed surface. We also find that gravel-sand transitions cannot form where river beds contain substantial amounts of ~1 to 5 mm particles, because these grain sizes enhance the mobility of coarser gravel, preventing a shift to a sand bed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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