Notice bibliographique
Résumé
Die Biographie von David Easton sieht — im Gegensatz zu der vieler anderer Sozialwissenschaftler in der damaligen Zeit — eher unspektakulär aus: 1917 in Toronto geboren, blieb er dort bis zu seinem Masterabschluss 1943. Anschließend besuchte er die Harvard University, wo er 1947 promovierte. Noch im selben Jahr übernahm er eine Stelle als Assistant Professor an der Universität Chicago, wo er bis 1982 lehrte (ab 1955 als Professor). Dann ging er an die University of California in Irvine, wo er noch heute lehrt. Während dieser sehr geordneten akademischen Laufbahn erhielt Easton eine Reihe von Ehrungen. So war er etwa 1969 Präsident der American Political Science Association, die 1996 zu seinen Ehren auch einen David-Easton-Award fir Politische Theorie einrichtete. Der Schlüssel zur bahnbrechenden Bedeutung seiner Arbeiten ist mithin weniger in diesem knappen biographischen Abriss zu suchen als im intellektuellen Kontext der Zeit unmittelbar nach dem Zweiten Weltkrieg in den Sozialwissenschaften und insbesondere in der Politikwissenschaft in den USA (2.2.) und in der zeitlichen Entwicklung von Eastons Arbeiten (2.3.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».