Using digital media in early years library services
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This chapter will focus specifically on the role of early years library work in the digital age. Digital media is now ubiquitous in the developed world. While the ‘digital divide’ remains glaringly apparent between society's most affluent and most underprivileged (Neuman and Celano, 2012), the wide availability of digital technology means that more and more children across a range of socio-economic and cultural groups now have access to digital tools in their daily lives with their families. How and why does this concern early years library staff? Simply put, just as libraries provide guidance about and free access to books and older-format audiovisual materials, so too should libraries provide guidance about and access to a range of digital resources from which families and the caregivers of young children can select what best suits their needs. Digital media (sometimes called new media) exists and is being used by children in our communities in a variety of ways. In order to ensure that children are able to access the best that digital media has to offer, it is critical that communities can rely on the expertise of the children's librarian. In particular, tablet computers such as iPads, and the applications (apps) that are designed to run on them, represent an area of particular promise for early years libraries. Many of these apps are ‘book-based’, and this represents a natural place for early years library collections to jump into the digital realm. This chapter will focus on approaches to learning about tablets and apps and how they might be incorporated into your existing early years work in libraries. Surveying the landscape of digital media in early childhood While it would perhaps be reassuring to be able to use well-researched and proven best practices to make collection, programme and services decisions about digital media in early years library work, its rapid development over the past few years has not allowed research in this area of early childhood to play catch-up. However, due to its ubiquity and the fact that the marketplace for apps is both confusing and chaotic, the role that the library can play in helping families navigate this new digital media landscape has never been more important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».