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Enregistrement W4240828665 · doi:10.1182/blood.v108.11.1868.1868

In Vivo Control of Acute Lymphoblastic Leukemia by Immunostimulatory CpG Oligonucleotides.

2006· article· en· W4240828665 sur OpenAlexaff
Gregor S. D. Reid, Hisaki Fujii, Jacqueline D. Trudeau, Junior Hall, Jonathan D. Fish, David T. Teachey, Valerie I. Brown, Kirk R. Schultz, Stephan A. Grupp

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyMedicineCpG OligodeoxynucleotideImmune systemTransplantationSevere combined immunodeficiencyImmunotherapyBone marrowCancer researchIn vivoCancerLeukemiaCpG siteBiologyInternal medicineDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common childhood cancer. While current therapy is effective for the majority of children, relapsed ALL remains the fifth most common pediatric malignancy and responds very poorly to treatment. In addition, about 50% of ALL cases occur in adults, and while remission is achieved in many patients the majority of these will succumb to relapsed disease. In most cases relapse is treated with more intensive chemotherapy or hematopoietic cell transplantation, therapies that are associated with significant toxicity. In both patient populations, therefore, there is an urgent need for novel approaches to inhibit disease progression. Immunostimulatory DNA oligonucleotides containing CpG motifs (CpG ODN) have been shown to induce strong anti-tumor immune activity in a variety of model systems and are currently being evaluated in clinical trials. We have previously reported that CpG ODN stimulation of ALL cells alters their antigen presentation ability and enhances Th1 responses by allogeneic T cells. In this study, using NOD-SCID mice bearing xenografts of primary human ALL or human ALL cell lines, we demonstrate that CpG ODN stimulate significant immune activity against ALL cells in vivo. A single intravenous injection of 300micrograms Class B CpG ODN induced a significant reduction in percentage of human ALL cells in peripheral blood (P<0.0001), spleen (P=0.0036) and liver (P=0.0004), but not bone marrow (P=0.254), compared to PBS treatment of mice. The reduced leukemia burden in the spleens of CpG ODN treated mice correlated with a significantly higher percentage of Annexin-V positive ALL cells (P=0.008 for PBS vs CpG; P=0.016 for CpG vs control ODN), indicating the induction of leukemia cell death in these mice. In addition, repeated administration of CpG ODN mediated continued disease control, and significantly improved survival of mice with established primary sample or cell line derived human ALL (P=0.002). The death of leukemia cells in vivo was independent of the ability of ALL cells to respond directly to CpG ODN, and correlated with the production of significant amounts of interferon-alpha, interferon-gamma and IL-12 in treated mice. Cell depletion studies implicate natural killer cells in the CpG ODN induced killing of human ALL. Preliminary results obtained using the Emu-ret transgenic mouse model of B cell leukemia indicate that CpG ODN treatment also induces killing of syngeneic leukemia cells, and work is ongoing to identify the immune mechanisms mediating this activity. Based on these results, we hypothesize that CpG ODN will have considerable potential as a novel agent for the prevention of ALL progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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