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Enregistrement W4240962882 · doi:10.32920/ryerson.14667924

An Analysis of Major Retail Store Change in Canada: 2013-2018

2021· preprint· en· W4240962882 sur OpenAlexaffabout
Dylan Connor Oldfield

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessRetail tradePer capitaPopulationRetail marketRetail salesMarketingRelation (database)CommerceAdvertisingAgricultural economicsEconomicsDatabaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International retail has experienced significant numbers of closures in bricks-and-mortar stores in recent years. Moreover, with substantial reporting’s on international closures, there has been a notable absence for reports on Canadian retail as a whole in relation to store closures. Therefore, this research is a location-based analysis on where retail closures are in Canada. The objectives are: (1) to examine the store changes taking place in Canada through analysis of a selected subset of retailers; (2) to assess the influence of omni channel activities on store location strategies; and (3) to discuss the implications of store change with regard to the future of physical ‘bricks-and-mortar’ retailing in Canada. This major research paper utilizes a store per capita analysis to understand where closures in retail are in relation to population markets of varying sizes. The data utilized is from the Centre for Study of Commercial Activity, consisting of every physical store location between 2013 and 2018 for a set of twelve specifically selected retailers. The results of this paper are compared between the retailers respective retail sectors and supplementary retail quadrants they were assigned to.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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