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Enregistrement W4240964840 · doi:10.1063/5.0013858.2

10.1063/5.0013858.2

2020· dataset· en· W4240964840 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeflection (physics)Digital image correlationPlate theoryDrop (telecommunication)Square rootMechanicsStructural engineeringRoot mean squareDrop testMaterials scienceEngineeringOpticsPhysicsGeometryMathematicsMechanical engineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates large, plastic deflections of a square plate due to impact on calm water. Most research in the area has examined linear elastic structural responses to such impact, but hydrodynamic responses during large, plastic deformations of engineering structures remain under-explored. A setup for an experimental drop test was designed for this purpose with equal emphasis on the hydrodynamical and structural mechanical aspects. Dual cameras were used to monitor the deforming plate from above during impact, and its deformation was tracked using a three-dimensional digital image correlation technique. The complex hydrodynamics of the impact were captured using a high-speed camera from below. The experimental results for flat impact showed a large air pocket under the deforming plate. The material properties of the plate were documented through separate tests. Hydroelastic theories were offered to account for large deformations and validated against the experimental results. Analytical hydroplastic theory shows that the maximum deflection is approximately equal to the velocity of impact times the square root of the ratio of the added mass to the plastic membrane capacity of the plate. An important source of error between the theory and the experiments was the effect of deceleration of the drop rig on deflection of the plate. This error was estimated using direct force integration and Wagner’s theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1820,433

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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