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Enregistrement W4241040395 · doi:10.1109/glocom.2014.7417825

A Signal Space Diversity-Based Time Division Broadcast Protocol in Two-Way Relay Systems

2014· article· en· W4241040395 sur OpenAlexaff
Hamza Ümit Sökün, Mehmet C. Ilter, Salama Ikki, Halim Yanıkömeroğlu

Notice bibliographique

Revue2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensLakehead UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelayComputer scienceSpectral efficiencyConstellationAntenna diversityExpression (computer science)Transmission (telecommunications)Topology (electrical circuits)Constellation diagramDiversity gainSignal-to-noise ratio (imaging)AlgorithmDecoding methodsBit error rateTelecommunicationsMathematicsWirelessFadingPhysicsBeamforming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers a two-way relay system with time division broadcast (TDBC) protocol. In such protocol two end-sources exchange information with each other through help of a half-duplex decode- and-forward relay. To enhance the spectral efficiency in this system, we propose a novel scheme which incorporates signal space diversity with TDBC protocol. In the proposed scheme, original data symbols are rotated by a certain angle before being transmitted, and then the end- sources and the relay cooperate for transmitting in-phase and quadrature components of two consecutive rotated symbols. Thereby, the number of transmitted symbols are doubled over three time slots, which results in an increase in spectral efficiency. In particular, for this system we first derive a closed-form expression for the end- to-end (E2E) error probability with an arbitrary constellation to acquire all the resulting non- uniform constellation cases. Then, using the derived expression, we optimize the rotation angle at the different values of the signal-to-noise ratio to further improve the E2E error probability performance. Numerical results corroborate the theoretical analysis and show that the scheme proposed herein provides not only higher spectral efficiency, but also higher reliability transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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