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Enregistrement W4241044920 · doi:10.1093/oso/9780195377170.003.0018

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2010· book-chapter· en· W4241044920 sur OpenAlexaboutno aff
Rutger A. van Santen, Djan Khoe, Bram Vermeer

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaThe InternetFace (sociological concept)GeographyEconomyPolitical scienceEngineeringHistorySociologySocial scienceComputer scienceEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian media guru Marshall McLuhan predicted the rise of the “global village” back in 1962. Time and space, he said, would cease to be barriers to communication, enabling people to form relationships on a worldwide basis. In the past 10 years, rapid growth in communication opportunities has validated much of his analysis. All the same, the world has not turned into one great village. Whole regions of our planet have been excluded, as we can see from the map of the world’s Internet connections. The major links bypass the continent of Africa. From the Atlantic Ocean, they touch the Cape of Good Hope before arcing onward to the Pacific, with just the occasional minor branch to the African coast. They look much like the trade routes of the old Dutch and English East India Companies, in fact. A cable running through Africa would be far too vulnerable, even assuming that any local people or businesses could afford fast Internet connections in the first place. So it is that an entire continent can miss out on the communication revolution, causing it in turn to be shunned by the business world. Software firms develop their programs in China and India rather than in Cameroon. A denser network of communications could give people a greater opportunity to participate in the global economy. It might also give them more control over their water supplies or provide them with early signals of global change. Many other problems that humans face are technical in nature, as are the tools we need to confront them. Microelectronics offers tools to better monitor our health. And more flexible, error-aware computers could steer us away from crises. We need tools that are responsive and ubiquitous. We need to measure and control larger areas on a shorter timescale and with much greater accuracy than is currently possible. We still don’t have enough sensors to monitor our climate or imminent earthquakes. We consume too much energy and too many raw materials in our manufacturing plants because we don’t know how to control the processes more accurately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7400,545

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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