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Enregistrement W4241055546 · doi:10.1352/1934-9556-55.1.52

Résumés en Français

2017· article· fr· W4241055546 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIntellectual and developmental disabilities · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconCitationDownloadComputer scienceWorld Wide WebInformation retrievalProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il a été démontré que le programme Universal Design for Learning (UDL) présente des avantages pour les élèves en situation d'handicap. Toutefois, on en sait très peu quant à son potentiel pour soutenir l'alphabétisation des élèves qui présentent une déficience intellectuelle (DI). Cette étude qualitative a exploré (a) dans quelle mesure les élèves ayant une DI sont capables d'utiliser Udio, une plateforme d'alphabétisation en ligne du programme UDL; et (b) quelles ont été les impressions et les expériences des élèves ayant une DI quant à l'Udio. Une approche fondée sur la théorie a été utilisée afin d'analyser les observations en classe, ainsi que des entrevues réalisées auprès des enseignants et des élèves. Les journaux de bord électroniques, les discussions et les projets des élèves ont été analysés de façon descriptive. Les élèves naviguaient de façon indépendante dans leur milieu en utilisant des supports intégrés tels que la lecture auditive assistée et des phrases d'amorce. De plus, les résultats indiquent que le contenu relatif à l'âge, le choix ainsi que les occasions de socialiser lors des discussions en ligne étaient particulièrement stimulants pour les élèves. Des recherches futures sont nécessaires pour déterminer comment les milieux liés à l'UDL influencent le développement de l'alphabétisation chez les élèves ayant une DI.L'objectif de cette étude était d'examiner le langage utilisé par les enseignants lors des discussions concernant l'inclusion, l'Universal Design for Learning (UDL), et les élèves ayant une déficience intellectuelle (DI) afin de mieux comprendre comment les enseignants décrivent la relation entre ces trois variables. En utilisant une procédure d'analyse secondaire, les transcriptions d'entrevues provenant de sept enseignants ont été analysées afin d'identifier le langage utilisé par les enseignants lors des discussions concernant les contextes éducatifs inclusifs, l'implantation de l'UDL et les élèves ayant une DI. Les thèmes identifiés ont été juxtaposés au cadre de l'UDL (principes, lignes directrices et points de contrôle) et à la littérature actuelle reliée à l'UDL et à l'éducation inclusive. Les auteurs terminent par des recommandations pour les pratiques et recherches futures impliquant l'UDL, les classes inclusives et les élèves ayant une DI.Les jeunes adultes ayant une déficience intellectuelle (DI) continuent de vivre les moins bonnes expériences postscolaires parmi les jeunes en transition (Sanford et al., 2011). Les experts sont en désaccord quant à l'approche la plus efficace pour améliorer l'emploi, l'éducation postsecondaire et la vie communautaire. En 2015, la National Goals Conference a réuni des chercheurs en éducation pour établir une base pour guider le domaine en termes de recherches, de pratiques et de politiques (Thoma, Cain, & Walther-Thomas, 2015). L'une de leurs recommandations, basée sur des recherches et des pratiques prometteuses, a incité le milieu à identifier des pratiques efficaces de préparation du personnel et de perfectionnement professionnel qui permettent aux éducateurs et aux éducateurs spécialisés de mettre en œuvre un cadre UDL (Thoma, Cain et al., 2015). Cette étude a mené un sondage auprès des directeurs de programmes dans les universités accréditées afin de déterminer ce qui est actuellement fait pour préparer les éducateurs à mettre en œuvre un cadre Universal Design for Learning (UDL), dans quelle mesure le cadre UDL est incorporé dans les cours initiaux de l'enseignement supérieur, et comment le cadre UDL est utilisé pour améliorer les expériences postscolaires des jeunes ayant une DI.En tant que cadre de conception pédagogique qui peut être utilisé pour concevoir des programmes pour les élèves avec et sans handicaps, l'Universal Design for Learning (UDL) a le potentiel de soutenir l'inclusion des élèves ayant une déficience intellectuelle (DI) dans des environnements scolaires réguliers. Cet article présente un aperçu de l'ensemble des recherches existantes sur l'application de l'UDL pour les élèves ayant une DI de la prématernelle à la 12e année. L'ensemble des recherches actuelles illustre que l'UDL est appliqué à des activités d'enseignement pour les élèves ayant une DI afin d'évaluer une variété d'interventions (p. ex. : des histoires adaptées pour chaque élève, des programmes éducatifs généraux et inclusifs) et des effets (p. ex. : interaction, perceptions, apport de connaissances) dans des environnements scolaires réguliers et dans des classes spéciales. L'article identifie également des questions importantes à considérer pour les recherches futures, permettant de déterminer comment les lignes directrices de l'UDL peuvent être appliquées dans le cursus de programmes scolaires et basées sur des données probantes, et utilisées afin de soutenir des initiatives pour inclure les élèves ayant une DI dans les établissements scolaires réguliers.La présente recherche sur le Universal Design for Learning (UDL) pour les élèves ayant une déficience intellectuelle (DI) est brièvement résumée et examinée à la lumière des objectifs nationaux présentés par l'American Association on Intellectual and Developmental Disabilities (AAIDD). En outre, un plan d'action est prévu pour les chercheurs et les praticiens afin d'étendre les connaissances sur la mise en œuvre du cadre UDL pour les personnes ayant une DI.La traduction des résumés en français a été coordonnée par « AAIDD Chapitre Québec » avec la collaboration de Caroline Faust, Carole Légaré, Isabelle Assouline, Julie Beauchemin, Karen Rutt, Amélie Terroux et Diane Morin.«AAIDD Quebec Chapter» has coordinated the French translation of the abstracts in collaboration with Caroline Faust, Carole Légaré, Isabelle Assouline, Julie Beauchemin, Karen Rutt, Amélie Terroux and Diane Morin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2480,134

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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