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Record W4241055546 · doi:10.1352/1934-9556-55.1.52

Résumés en Français

2017· article· fr· W4241055546 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueIntellectual and developmental disabilities · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicDown syndrome and intellectual disability research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIconCitationDownloadComputer scienceWorld Wide WebInformation retrievalProgramming language

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il a été démontré que le programme Universal Design for Learning (UDL) présente des avantages pour les élèves en situation d'handicap. Toutefois, on en sait très peu quant à son potentiel pour soutenir l'alphabétisation des élèves qui présentent une déficience intellectuelle (DI). Cette étude qualitative a exploré (a) dans quelle mesure les élèves ayant une DI sont capables d'utiliser Udio, une plateforme d'alphabétisation en ligne du programme UDL; et (b) quelles ont été les impressions et les expériences des élèves ayant une DI quant à l'Udio. Une approche fondée sur la théorie a été utilisée afin d'analyser les observations en classe, ainsi que des entrevues réalisées auprès des enseignants et des élèves. Les journaux de bord électroniques, les discussions et les projets des élèves ont été analysés de façon descriptive. Les élèves naviguaient de façon indépendante dans leur milieu en utilisant des supports intégrés tels que la lecture auditive assistée et des phrases d'amorce. De plus, les résultats indiquent que le contenu relatif à l'âge, le choix ainsi que les occasions de socialiser lors des discussions en ligne étaient particulièrement stimulants pour les élèves. Des recherches futures sont nécessaires pour déterminer comment les milieux liés à l'UDL influencent le développement de l'alphabétisation chez les élèves ayant une DI.L'objectif de cette étude était d'examiner le langage utilisé par les enseignants lors des discussions concernant l'inclusion, l'Universal Design for Learning (UDL), et les élèves ayant une déficience intellectuelle (DI) afin de mieux comprendre comment les enseignants décrivent la relation entre ces trois variables. En utilisant une procédure d'analyse secondaire, les transcriptions d'entrevues provenant de sept enseignants ont été analysées afin d'identifier le langage utilisé par les enseignants lors des discussions concernant les contextes éducatifs inclusifs, l'implantation de l'UDL et les élèves ayant une DI. Les thèmes identifiés ont été juxtaposés au cadre de l'UDL (principes, lignes directrices et points de contrôle) et à la littérature actuelle reliée à l'UDL et à l'éducation inclusive. Les auteurs terminent par des recommandations pour les pratiques et recherches futures impliquant l'UDL, les classes inclusives et les élèves ayant une DI.Les jeunes adultes ayant une déficience intellectuelle (DI) continuent de vivre les moins bonnes expériences postscolaires parmi les jeunes en transition (Sanford et al., 2011). Les experts sont en désaccord quant à l'approche la plus efficace pour améliorer l'emploi, l'éducation postsecondaire et la vie communautaire. En 2015, la National Goals Conference a réuni des chercheurs en éducation pour établir une base pour guider le domaine en termes de recherches, de pratiques et de politiques (Thoma, Cain, & Walther-Thomas, 2015). L'une de leurs recommandations, basée sur des recherches et des pratiques prometteuses, a incité le milieu à identifier des pratiques efficaces de préparation du personnel et de perfectionnement professionnel qui permettent aux éducateurs et aux éducateurs spécialisés de mettre en œuvre un cadre UDL (Thoma, Cain et al., 2015). Cette étude a mené un sondage auprès des directeurs de programmes dans les universités accréditées afin de déterminer ce qui est actuellement fait pour préparer les éducateurs à mettre en œuvre un cadre Universal Design for Learning (UDL), dans quelle mesure le cadre UDL est incorporé dans les cours initiaux de l'enseignement supérieur, et comment le cadre UDL est utilisé pour améliorer les expériences postscolaires des jeunes ayant une DI.En tant que cadre de conception pédagogique qui peut être utilisé pour concevoir des programmes pour les élèves avec et sans handicaps, l'Universal Design for Learning (UDL) a le potentiel de soutenir l'inclusion des élèves ayant une déficience intellectuelle (DI) dans des environnements scolaires réguliers. Cet article présente un aperçu de l'ensemble des recherches existantes sur l'application de l'UDL pour les élèves ayant une DI de la prématernelle à la 12e année. L'ensemble des recherches actuelles illustre que l'UDL est appliqué à des activités d'enseignement pour les élèves ayant une DI afin d'évaluer une variété d'interventions (p. ex. : des histoires adaptées pour chaque élève, des programmes éducatifs généraux et inclusifs) et des effets (p. ex. : interaction, perceptions, apport de connaissances) dans des environnements scolaires réguliers et dans des classes spéciales. L'article identifie également des questions importantes à considérer pour les recherches futures, permettant de déterminer comment les lignes directrices de l'UDL peuvent être appliquées dans le cursus de programmes scolaires et basées sur des données probantes, et utilisées afin de soutenir des initiatives pour inclure les élèves ayant une DI dans les établissements scolaires réguliers.La présente recherche sur le Universal Design for Learning (UDL) pour les élèves ayant une déficience intellectuelle (DI) est brièvement résumée et examinée à la lumière des objectifs nationaux présentés par l'American Association on Intellectual and Developmental Disabilities (AAIDD). En outre, un plan d'action est prévu pour les chercheurs et les praticiens afin d'étendre les connaissances sur la mise en œuvre du cadre UDL pour les personnes ayant une DI.La traduction des résumés en français a été coordonnée par « AAIDD Chapitre Québec » avec la collaboration de Caroline Faust, Carole Légaré, Isabelle Assouline, Julie Beauchemin, Karen Rutt, Amélie Terroux et Diane Morin.«AAIDD Quebec Chapter» has coordinated the French translation of the abstracts in collaboration with Caroline Faust, Carole Légaré, Isabelle Assouline, Julie Beauchemin, Karen Rutt, Amélie Terroux and Diane Morin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.034
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.328
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.034
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.007
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.2480.134

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.071
GPT teacher head0.345
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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