The Canadian Society for Epidemiology and Biostatistics 2016 National Student Conference001INVESTIGATING ECOLOGICAL DETERMINANTS OF MALARIA VECTOR DISTRIBUTION IN RURAL TANZANIA “A MULTI-SCALAR INVESTIGATION”002PREVALENCE AND RISK FACTORS OF TUBERCULOSIS INFECTION AMONG HEALTHCARE TRAINEES IN SOUTH INDIA003SPATIAL MODELLING OF LUNG AND THYROID CANCERS IN UNITED STATES COUNTIES004A MEDIATION ANALYSIS TO ASSESS THE IMPACT OF INHALED CORTICOSTEROIDS (ICSS) DURING PREGNANCY ON BIRTHWEIGHT005MODELLING HUMAN RISK OF WEST NILE VIRUS IN ONTARIO, 2002-2013: INCORPORATING SURVEILLANCE AND ENVIRONMENTAL DATA006EXPLORING THE HEALTH OUTCOMES OF VARIOUS PAN-CANADIAN CERVICAL CANCER SCREENING PROGRAMS USING MICROSIMULATION MODELING007INTEGRATIVE ANALYSIS OF MICRORNA AND GENE EXPRESSION DATA USING SPARSE CANONICAL CORRELATION ANALYSIS008CONDITIONAL DEPENDENCE MODELS UNDER COVARIATE MEASUREMENT ERROR009ASSOCIATION BETWEEN FOOD INSECURITY AND HIV VIRAL SUPPRESSION: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS010ANTIBIOTICS VERSUS APPENDECTOMY FOR UNCOMPLICATED APPENDICITIS: A GLOBAL HEALTH PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».