The Canadian Society for Epidemiology and Biostatistics 2016 National Student Conference001INVESTIGATING ECOLOGICAL DETERMINANTS OF MALARIA VECTOR DISTRIBUTION IN RURAL TANZANIA “A MULTI-SCALAR INVESTIGATION”002PREVALENCE AND RISK FACTORS OF TUBERCULOSIS INFECTION AMONG HEALTHCARE TRAINEES IN SOUTH INDIA003SPATIAL MODELLING OF LUNG AND THYROID CANCERS IN UNITED STATES COUNTIES004A MEDIATION ANALYSIS TO ASSESS THE IMPACT OF INHALED CORTICOSTEROIDS (ICSS) DURING PREGNANCY ON BIRTHWEIGHT005MODELLING HUMAN RISK OF WEST NILE VIRUS IN ONTARIO, 2002-2013: INCORPORATING SURVEILLANCE AND ENVIRONMENTAL DATA006EXPLORING THE HEALTH OUTCOMES OF VARIOUS PAN-CANADIAN CERVICAL CANCER SCREENING PROGRAMS USING MICROSIMULATION MODELING007INTEGRATIVE ANALYSIS OF MICRORNA AND GENE EXPRESSION DATA USING SPARSE CANONICAL CORRELATION ANALYSIS008CONDITIONAL DEPENDENCE MODELS UNDER COVARIATE MEASUREMENT ERROR009ASSOCIATION BETWEEN FOOD INSECURITY AND HIV VIRAL SUPPRESSION: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS010ANTIBIOTICS VERSUS APPENDECTOMY FOR UNCOMPLICATED APPENDICITIS: A GLOBAL HEALTH PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
The biennial CSEB National Student Conference is a Canadian conference for students by students. The hosting university changes every year, and the conference attracts highly motivated graduate students in the fields of epidemiology and biostatistics to disseminate their current research methods and findings. The conference provides a platform for professional development and an avenue to network with colleagues and more experienced researchers. This year, the conference is being held at the University of Manitoba in Winnipeg, Manitoba, and it will bring together approximately 110 graduate students and postdoctoral fellows in general and health sciences, psychology, mathematics and statistics, health geography, and other related fields of study. All abstract submissions underwent double-blind review before the conference. The abstracts published here received high scores by abstract judges. Aynslie Hinds, Kristine Kroeker, and Laetitia Guillemette, Co-Chairs CSEB 2016 National Student Conference Planning Committee
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,236 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,017 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».