Notice bibliographique
Résumé
Abstract It was our great pleasure to welcome all presenters/authors to the 5th Asian Conference on Environmental, Industrial and Energy Engineering (EI2E 2021). EI2E 2021 was organized by the Asia Pacific Institute of Science and Engineering (APISE). Due to the COVID-19 pandemic, the local government issues many limitations on domestic and international travelling. Thus most of the authors chose the online presentation mode. In consideration of the authors’ safety, to enable more authors to participate, and to reach a wider audience for the conference, EI2E 2021 was finally held as a hybrid conference via Tecent Meeting Software during May 20 to 22, 2021. EI2E 2021 is the international conferences for presenting novel research progress in the fields of Energy and Environmental research. It also serves to foster communication among researchers and practitioners working in a wide variety of areas with a common interest in improving environment protection. The conference enabled many researchers, engineers, and practioners from all over the world to present their most recent achievements. The participants are from Thailand, Canada, Saudi Arabia, Indonesia, Morocco, Peru, China, etc. The conference featured 3 Keynote Speakers (40 minutes each, including Q&A). In addition, the program included 2 oral sessions and 1 poster session. The papers in the oral sessions were allotted 12 minutes each for presentation. Following the end of each session, the audience engaged in technical dialogues and discussed possible ways for future collaboration. A group photo was taken at the conference. List of Committees are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».