Adolescent depression and school environment
Notice bibliographique
Résumé
Journal of Paediatrics and Child HealthVolume 49, Issue 11 p. 983-984 Heads UpFree Access Adolescent depression and school environment First published: 20 November 2013 https://doi.org/10.1111/jpc.12423_2AboutSectionsPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text accessShare full-text accessPlease review our Terms and Conditions of Use and check box below to share full-text version of article.I have read and accept the Wiley Online Library Terms and Conditions of UseShareable LinkUse the link below to share a full-text version of this article with your friends and colleagues. Learn more.Copy URL Share a linkShare onFacebookTwitterLinked InRedditWechat Adolescents often blame their schools for making them depressed. There is reasonable evidence that adolescents who view their school positively are less likely to become depressed, but less evidence that school can make one depressed. Over 5000 Canadian adolescents participating in a longitudinal study on school success in disadvantaged communities were followed annually from grades 7 to 11 (approximately age 12–16 years).1 The socio-educational environment was assessed using a questionnaire completed by >70 000 adolescents that purported to measure social climate (student–student and teacher–student relationships), learning opportunities (classroom and extracurricular), fairness and rules (clarity and fairness of implementation of rules), and safety (climate of security and school violence). After adjusting for previous depressive symptoms and individual and school confounders, the study found a modest but statistically significant correlation in self-reported depressive symptoms between schools, with an intraclass correlation of 3.3%. A better school environment in grade 8 reduced the risk of depressive symptoms 2–3 years later, an association that was slightly stronger for boys than girls. Reference 1 Briere FN. Pediatrics published online February 11, 2013; doi: 10.1542/peds.2012-2172. CrossrefPubMedWeb of Science®Google Scholar Reviewer: David Isaacs, Children's Hospital at Westmead, david.isaacs@health.nsw.gov.au Volume49, Issue11November 2013Pages 983-984 ReferencesRelatedInformation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».