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Enregistrement W4241352814 · doi:10.1109/aspdac.2003.1195023

Adaptive wire adjustment for bounded skew clock distribution network

2003· article· en· W4241352814 sur OpenAlexaff
H. Saaied, D. Al-Khalili, A.J. Al-Khalili, M. Nekili

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ASP-DAC Asia and South Pacific Design Automation Conference, 2003. · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkewVery-large-scale integrationTiming failureClock skewComputer scienceEnhanced Data Rates for GSM EvolutionNode (physics)Clock networkBounded functionDigital clock managerAlgorithmParallel computingMathematicsClock signalEngineeringEmbedded systemJitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we suggest an adaptive approach for the clock distribution network (CDN) to cope with a modification in the VLSI system design. The CDN's wires are adjusted iteratively to reduce the skew that is resulting from a minor modification in the clock pins of a complex VLSI system. Such skew can be remedied by selecting a balancing node (BN) and adjust its edges so that the skew gets smaller. The required edge adjustments are determined using the Elmore delay model. The performance of the algorithm is investigated using different random sets of clock pins. Also, the algorithm is tested by altering some clock pins in a zero skew CDN. For small modifications in a large number of nodes in the CDN, our algorithm can achieve zero skew with less iterations than linear order algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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