Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many industrialized countries, endometrial cancer has surpassed cervical cancer as the most common form of malignancy affecting the female genital tract. This has occurred due to the effectiveness of screening programs in reducing both the incidence and mortality rates for cervical cancer. Improvement in life expectancy for many women also has led to an increased number of patients being diagnosed with endometrial cancer, which is predominantly a disease of postmenopausal women. Endometrial cancer most often presents with the symptom of postmenopausal bleeding. Because this manifestation is often found early in the course of the disease and is significantly alarming, women generally present themselves promptly to their physicians for investigation. The majority of endometrial cancers are thus diagnosed as stage I lesions. In certain situations, however, this condition has the potential to behave in an aggressive fashion, resulting in recurrence and ultimately death. The identification of those factors that place patients at high risk for recurrence has been the primary focus of much of the research on this condition in the past 20 years. Although endometrial cancer is predominantly a disease of postmenopausal women, approximately 20–25% of cases will occur before menopause and a further 5% occur before age 40. Obesity, particularly upper body obesity, nulliparity, and late menopause have all been associated with an increase in risk for endometrial cancer. Use of exogenous unopposed estrogen and tamoxifen have also been associated with an increased risk for the development of endometrial cancer. Use of oral contraceptive tablets and smoking, however, have been associated with a decrease in the risk for endometrial cancer and women who develop endometrial cancer while on exogenous estrogen appear to have favorable prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».