Notice bibliographique
Résumé
Ce numéro thématique de la revue TRIC regroupe des essais de professeurs chercheurs impliqués en art dramatique / théâtre dont le travail porte principalement sur la formation d’enseignants à l’université. Ils se sont réunis au printemps 2005 lors du colloque annuel de l'ARTC (maintenant ACRT) qui a eu lieu à London, Ontario afin de réfléchir sur la question de l’enseignement et de la transmission de cet art auprès de futurs enseignants. L’enseignement de l’art dramatique / théâtre n’est jamais simple et doit inévitablement passer par la pratique. Que doivent faire les futurs enseignants en classe auprès des élèves du primaire ou du secondaire? Comment une expérience artistique comme celle de l’art dramatique / théâtre ouvre-t-elle à une expérience singulière? Quels sont les défis qui attendent les futurs enseignants quand ils seront devant une classe de 25 ou de 30 élèves? Quelles seront les stratégies retenues pour que les élèves découvrent cet art à travers des personnages, des récits et des fictions sans oublier le plaisir du jeu? Voilà des questions auxquelles les auteurs ont tenté de répondre selon divers points de vue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,546 | 0,335 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».