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Enregistrement W4241873809 · doi:10.24124/2019/58940

Treatment of chromium contaminated soil by co-pyrolysis with rice straw

2019· dissertation· en· W4241873809 sur OpenAlexfundno aff
Yimeng Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWenzhou UniversityUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésChromiumPyrolysisStrawEnvironmental remediationRice strawChemistryEnvironmental chemistryContaminationEffluentDesorptionSoil waterExtraction (chemistry)Soil contaminationEnvironmental scienceEnvironmental engineeringInorganic chemistryAdsorptionSoil scienceOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct discharge of tannery waste and effluent could result in severe chromium (Cr) contamination in soils. This study focused on the remediation of Cr-contaminated soil via co-pyrolysis with rice straw. The influence of co-pyrolysis temperature, rice straw / soil mixing ratio and reaction time on Cr immobilization were investigated. Compared to untreated soil, the leachable Cr and total Cr(VI) in co-pyrolyzed soil were decreased by up to 95 % and 86 %, respectively. With increasing temperature and rice straw addition, the leachable Cr and total Cr(VI) were reduced. Reaction time did not show a significant effect on Cr immobilization. The time-varying desorption test indicated that the equilibrium amount of released Cr in various extractants was inhibited by co-pyrolysis. The Simple Bioaccessibility Extraction Test also showed that the bioaccessible Cr in the gastric phase was decreased after co-pyrolysis. The results suggested that co-pyrolysis was beneficial on Cr immobilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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