Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reviewed by: Bike Thief by Rita Feutl Elizabeth Bush Feutl, Rita. Bike Thief. Orca, 2014. [136p] (Orca Soundings). ISBN 978-1-4598-0570-5 $16.95 ISBN 978-1-4598-0569-9 $9.95 ISBN 978-1-4598-0572-9 $9.95 Reviewed from galleys R Gr. 7-9. Katie’s innate clumsiness has resulted in some domestic damage, and her brother, narrator Nick, is afraid that their foster parents—one of the rare families willing to take on a pair of siblings—will ask for the siblings’ reassignment. Therefore, Nick makes a quick deal with a shady dealer, Dwayne, to replace a broken TV, on the condition that Nick pays him back in service. The favor, it turns out, is to recruit and direct “runts,” underage kids with no criminal record, to steal high-end bicycles and help rebuild them at the chop shop Dwayne supervises. Naïve and desperate, Nick complies, using his love of fixed-up bikes to spot prime merchandise. It quickly becomes evident, though, that the chop shop is merely a front for a serious drug ring, and when another recruiter like Nick is beaten and kidnapped, Nick must decide whether to expose his own crimes to save the boy’s life. The compressed time frame of the episode fits well into the Orca Soundings hi-lo format, and the plot boasts notable authenticity in taking inspiration from a real-life Edmonton workspace that, according to the acknowledgments, helps kids “build and maintain their own bikes.” Details of the thieves’ m.o. are less likely to serve as instructions in larceny than as a warning to protect your own property from crimes of opportunity. This title will serve not only the hi-lo crowd but any YA reader looking for a lightning-paced super-quick pick. [End Page 516] Copyright © 2014 The Board of Trustees of the University of Illinois
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle