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Enregistrement W4241967788 · doi:10.1353/bcc.2014.0456

Bike Thief by Rita Feutl (review)

2014· article· en· W4241967788 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Bush

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Center for Children's Books./Bulletin of the Center for Children's Books · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Perspectives in Modern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrotherPlot (graphics)Front (military)Shot (pellet)Service (business)Art historyAdvertisingArtMedia studiesLawSociologyPolitical scienceBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reviewed by: Bike Thief by Rita Feutl Elizabeth Bush Feutl, Rita. Bike Thief. Orca, 2014. [136p] (Orca Soundings). ISBN 978-1-4598-0570-5 $16.95 ISBN 978-1-4598-0569-9 $9.95 ISBN 978-1-4598-0572-9 $9.95 Reviewed from galleys R Gr. 7-9. Katie’s innate clumsiness has resulted in some domestic damage, and her brother, narrator Nick, is afraid that their foster parents—one of the rare families willing to take on a pair of siblings—will ask for the siblings’ reassignment. Therefore, Nick makes a quick deal with a shady dealer, Dwayne, to replace a broken TV, on the condition that Nick pays him back in service. The favor, it turns out, is to recruit and direct “runts,” underage kids with no criminal record, to steal high-end bicycles and help rebuild them at the chop shop Dwayne supervises. Naïve and desperate, Nick complies, using his love of fixed-up bikes to spot prime merchandise. It quickly becomes evident, though, that the chop shop is merely a front for a serious drug ring, and when another recruiter like Nick is beaten and kidnapped, Nick must decide whether to expose his own crimes to save the boy’s life. The compressed time frame of the episode fits well into the Orca Soundings hi-lo format, and the plot boasts notable authenticity in taking inspiration from a real-life Edmonton workspace that, according to the acknowledgments, helps kids “build and maintain their own bikes.” Details of the thieves’ m.o. are less likely to serve as instructions in larceny than as a warning to protect your own property from crimes of opportunity. This title will serve not only the hi-lo crowd but any YA reader looking for a lightning-paced super-quick pick. [End Page 516] Copyright © 2014 The Board of Trustees of the University of Illinois

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1420,095

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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