Behavioral and Biochemical Adaptations of Generalist and Specialist Herbivorous Insects Feeding on<i>Hypericum perforatum</i>(Guttiferae)
Notice bibliographique
Résumé
The behavior and biochemical adaptations of 3 generalist insect species (Tettigonia viridissima L., Ruspolia nitidula Scopoli, and Conocephalus discolor Thunberg) and 3 specialists (Galeruca tanaceti L., Chrysolina geminata Payrtull, and Cloantha perspicillaris Boisduval) to the hypericin-containing leaves of Hypericum perforatum were investigated in southwestern France. The generalists preferentially fed on the part of the leaf lacking the phototoxic, hypericin-laden dark glands. The specialists showed no discriminatory feeding pattern but exhibited a negative phototaxis that is presumed to be an efficient strategy to circumvent the light-induced toxicity of hypericin. The constitutive and hypericin-inducible activities of glutathione reductase and glutathione S-transferase, 2 antioxidant enzymes which are considered to be biochemical adaptations used by phytophagous insects to attenuate the oxidative stress caused by photosensitization, were determined in the fatbody and midgut of T. viridissima, C. discolor, G. tanaceti, and G. geminata. The specialist insects had lower constitutive activities of glutathione S-transferase and glutathione reductase than the generalists, although the application of hypericin induced the activity of glutathione S-transferase in specialist insects only. Insects with different lifestyles therefore are capable of circumventing the phototoxic effects of hypericin by appropriate behavioral and biochemical strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».