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Enregistrement W4242164467 · doi:10.1002/9781444345100.ch23

Antibiotic Cement in Total Knee Arthroplasty

2011· other· en· W4242164467 sur OpenAlexaff
Philip A O’Connor, Steven J. MacDonald

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Orthopedics · 2011
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone cementMedicineAntibioticsArthroplastyCementJoint arthroplastySurgeryBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infection following total knee arthroplasty is a devasating complication. Prophylactic systemic antibiotics are well accepted at reducing the rate of infection. Acrylic bone cement is commonly used for component fixation in primary arthroplasty and good evidence exists for the addition of low dose antibiotics to bone cement. Decades of experience with its use in European and Scandanvian countries accounts for its excellent safety profile and efficacy. Despite this, there is still controversy regarding its use in North America. This differs from the use of high dose antibiotic laden bone cement in the treatment of established joint infections which is universally accepted. Theoretical concerns regarding; alteration in mechanical strength, potential for the development of drug resistant microbes, systemic toxicity and allergic reactions, remain unsupported. The increased associated cost is offset by a reduction in the infection rate. Routine use of low dose antibiotic bone cement in primary knee arthroplasty is advocated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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