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Enregistrement W4242236602 · doi:10.2118/2003-178

Use of Evaporation for Heavy Oil Produced Water Treatment

2003· article· en· W4242236602 sur OpenAlexaboutno aff
W. Heins, D. Peterson

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvaporationEnvironmental scienceMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heavy oil recovery processes have traditionally used "once through" steam generators (OTSG) to produce high pressure steam for injection into geological formations containing heavy oil. The heat given up by the condensing steam fluidizes the heavy oil and allows the oil/water mixture to be brought to the surface. The oil is recovered as product and the water, referred to as produced water, is de-oiled and treated for feedwater to the OTSG. The typical treatment method for produced water is warm or hot lime softening (WLS or HLS), filtration, and weak acid cation exchange (WAC). An alternative method of produced water treatment is vertical tube, falling film, vapor compression evaporation. This method:eliminates physicalchemical produced water treatment,results in lower lifecycle costs,does not produce any softener sludge for disposal,minimizes the number and volume of waste streams requiring disposal,requires fewer maintenance materials and less maintenance labor,reduces the required amount of produced water de-oiling equipment,dramatically increases OTSG feed water quality, improving OTSG reliability,and provides increased system availability and reliability. For steam assisted gravity drainage (SAGD) processes, which require 100% quality steam, it has the added advantage of producing water of sufficient quality for use in standard packaged boilers in lieu of OTSG. Packaged boilers are less expensive than OTSG, produce a much smaller liquid blowdown stream, and results in a boiler feed system which is 20% smaller than that of an OTSG. Introduction The uncertainties of world politics have promoted the need for diverse sources of world oil supply. The oil reserves located in Canada, specifically Northern Alberta, are vast and production of these reserves is increasing at a fast pace. Current recovery of this oil resource requires utilization of another valued resource, water. Heavy oil recovery requires large volumes of water commensurate in volume to the production of oil that it yields. Water is used in the form of steam to heat the geological formations that hold the oil. The oil is fluidized by the condensing steam and the oil/water mixture is pumped to the surface. The oil and water are separated. The oil is recovered as product and the water, referred to as produced water, is de-oiled and treated for reuse in the steam generator. Traditionally, "once-through" steam generators (OTSG) have been used to produce 80% quality steam (80% vapor, 20% liquid) for injection into the well. A relatively new heavy oil recovery process, referred to as Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD), requires 100% quality steam to be injected into the well (i.e., no liquid water). To produce 100% quality steam using once-through steam generators, a series of vapor-liquid separators are required to separate the liquid water from the steam. The 100% quality steam is then injected into the well. For both SAGD and non-SAGD applications, the produced water can generally be characterized as predominantly sodium chloride brine with high silica and minimal calcium and magnesium. High alkalinity, or carbonates, is present as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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