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Enregistrement W4242264728 · doi:10.24036/student.v4i1.804

[sans titre]

2020· article· W4242264728 sur OpenAlexaff
Gebi Permata Sari, Yurni Suasti

Notice bibliographique

RevueJURNAL BUANA · 2020
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrak Manusia tidak pernah lepas dari segala masalah yang berhubungan dengan tempat dimana manusia bernauang dalam kehidupan sehari – hari . Memilih perumahan sesuai dengan kebutuhan bukanlah hal yang mudah, apalagi di Desa Air Santok terdapat beberapa komplek perumahan yang sangat diminati para konsumen. Semakin meningkatnya pertumbuhan penduduk membuat semakin meningkatnya kebutuhan tempat tinggal. Desa Air Santok mengalami pertumbuhan penduduk setiap tahunnya, hal ini disebabkan terdapatnya perumahan di Desa Air Santok. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan pendekatan deskriptif. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dan observasi lapangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor pemilihan perumahan di Desa Air Santok Kecamatan Pariaman Timur Kota Pariaman sebagai tempat tinggal (studi kasus perumahan Villa Mutiara resident II dan perumahan Tata Bhakri IV). Faktor pemilihan perumahan ditinjau dari faktor utama yang terdiri dari harga, dekat tempat kerja dan jauh dari potensi ancaman bencana alam sedangkan faktor pendukung yaitu dekat ke rumah orang tua, lingkungan perumahan dan keamanan lingkungan. Hasil akhir penelitian berupa faktor utama pemilihan perumahan Villa Mutiara resident II dan perumahan Tata Bhakri IV adalah jauh dari potensi anacaman bencana alam. Faktor pendukung pemilihan perumahanVilla Mutiara resident II adalah lingkungan perumahan, sedangkan perumahan Tata Bhakri IV adalah dekat rumah orang tua. Kata Kunci : Analisis, lingkungan penelitian, faktor pemilihan perumahan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4610,286

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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