The role of community radio in enhancing identity formation and community cohesion among Caribbean Canadians in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the important role that two community-based campus stations - CHRY 105.5FM and CKLN 88.1FM -- play in community cohesion and identity formation in the Caribbean Canadian community in Toronto. The research questions are: What roles do community media play in the lives of Caribbean-Canadians in Toronto?; How do Caribbean Canadians access these media to tell their stories or hear their voice?; How do these media outreach to the large Caribbean Canadian community in Toronto?; How do they describe the relationship that they have with CHRY 105.5FM and CKLN 88.1 FM; and, Do these media affirm the marginalized status of Caribbean Canadians, or are they sites of transformation for Caribbean Canadians daring to contest their exclusion from mainstream radio? These radio stations readily accommodate people, including many on the margins, who are not represented in mainstream media - the public broadcaster, the Canadian Broadcasting Corporation (CBC), or private commercial radio stations. They are the employers of many immigrants, mainly volunteers, who face barriers because of their Caribbean accents, lack of a Canadian accent, and the lack of "Canadian experience". The 'othering' of these immigrants has pushed/pulled them to these community-based campus radio stations where they find a voice to challenge oppressive systems from outside and within. These are community enhancing spaces where the Caribbean diaspora will hear familiar genres of music - reggae, soca, calypso, ragga, zouk - and accents/languages (Spanish, French, Creole) of the multicultural and multilingual Caribbean diaspora in Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».