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Enregistrement W4242343925 · doi:10.5935/978-85-7042-132-6

Gestão do Conhecimento e Inovação Volume 9

2019· book· pt· W4242343925 sur OpenAlexaff
Bekembauer Procópio Rocha, Gláucio José Couri Machado, Kleber de Oliveira Santos, Rosa Leila Lima do Nascimento, Rodrigo Mesquita de Jesus, Ana Eleonora Almeida Paixão, Ismael Cristofer Baierle, Jones Luís Schaefer, João Victor Kothe, Leandro Pinto Fava, Elpídio Oscar Benitez Nara, João Carlos Furtado, Flávia Luiza Araújo Tavares da Silva, Patrícia Beltrão Lessa Constant, João Antônio Belmino dos Santos, Bruno Ramos Eloy, Daniel Barreto Dória Amado, Jadson Andrade Costa, Alair Helena Ferreira, João Luiz Bernardes Júnior, José Aprígio Carneiro Neto, Lúcio da Silva Gama Júnior, Luiz Felipe Costa Silva Carneiro, Felipe César da Silva Nunes, Marcus Vinicius Ribeiro Cruz, Tatiana Souto Maior de Oliveira, Alexandre Rodizio Bento, Alonso Pérez-Soltero, Juan Pablo Becerril-Sitten, Gerardo Sanchez‐Schmitz, Mario Barceló-Valenzuela, João Samarone Alves de Lima, João Almeida e Silva, Armando Pereira Grell, Chennyfer Dobbins Abi Rached, Valdecir da Silva, Paulo César Ribeiro Quintairos, Fernando Augusto Almeida Neves, Paulo Soares Figueiredo, Mônica Holanda Santos, Daniel Batista de Almeida, Túlio Sérgio de Almeida, Jorge Muniz, Maria Naires Alves de Souza, André Jalles Monteiro, Vinícius Tolentino Oliveira e Silva, Roberto Patrus, Maria das Graças Junqueira Machado Tomazela, Fernando Celso de Campos, Luiz Antônio Daniel, Sônia Regina Lamego Lino, Amélia Silveira, Leandro Petarnella

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolume (thermodynamics)BusinessPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

soluções de convergência tecnológica e o lead time organizacional ............

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1680,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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