Left- and Right-Looking RADARSAT-2 Data for Mosaics of Ancient Supercontinents
Notice bibliographique
Résumé
The Pangaea supercontinent began its break-up some 200 Ma ago, during which time the ancient cratons of West Africa and San Francisco-Congo of Gondwana were rifted apart. These older parts of the continental crust now reside in the African and South American Shields, but share a common geological past. Geological maps of reconstructed Pangaea aid geologists to understand the tectonic history of the evolving Earth, the global distribution of rock units and ore deposits. It follows that radar and other remotely sensed images of Earth can be mosaicked in the same fashion to provide supplementary information in support of such investigation. In our radar mosaic for part of Gondwana, left-looking RADARSAT-1 data of west Africa acquired on ascending passes during the Antarctic Mapping Mission and normal mode (right-looking) data of South America from descending passes were first seamed together separately. The two continental image maps were then rotated into their pre-break-up configuration to create a radar mosaic with a relatively consistent westward radar look. This critical aspect of the mosaic would not be possible from a SAR system without left- and right-looking capability. A consistent look direction is of great importance when landform interpretations are made. The left and right pointing of the RADARSAT-2 antenna will enable routine data collection of this kind for similar studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».