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Enregistrement W4242490282 · doi:10.32920/ryerson.14655885

Accelerated test methods for evaluating alkali-silica reactivity of recycled concrete aggregates

2021· preprint· en· W4242490282 sur OpenAlexaff
Robert Clover Johnson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMortarAlkali–silica reactionBar (unit)Materials scienceAlkali–aggregate reactionPermeability (electromagnetism)PorosityTest methodComposite materialGeotechnical engineeringEngineeringGeologyChemistryMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis reports the findings of a study carried out to determine the effectiveness of Accelerated Tests in evaluating the Alkali-Silica Reactivity of Recycled Concrete Aggregates. The study evaluated the variability of the Accelerated Mortar Bar Test due to test variables as well as the single and multi-laboratory variation. The variability of the Concrete Microbar Test due to test variables and the correlation to results from Accelerated Mortar Bar and Concrete Prism Test results were also evaluated. The tests were corroborated by comparing the porosity, permeability and alkali binding capacity of samples tested by the accelerated tests. It was found that the Accelerated Mortar Bar Test provides acceptable results when the test variables, such as crushing methods and absorption values, are carried out and evaluated properly. The Concrete Microbar Test was found to underestimate the expansion of reactive aggregates. However, the same test was found to provide good correlation to the expansion results of Concrete Prisms incorporating Supplementary Cementing Materials when the test duration was increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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