Notice bibliographique
Résumé
locataires GENEVIÈVE BREAULT RésuméJe fus exposée, au cours de trois années de travail salarié et militant au sein d'associations de défense de droits de personnes locataires, à une souffrance silencieuse révélée par des personnes aux prises avec des problématiques locatives.Ces témoignages me poussèrent à consacrer mes études doctorales en santé et société sur la question du vécu locatif conflictuel et de ses répercussions sur la santé psychosociale des personnes locataires.À l'origine de mon intérêt pour ma thèse, mon parcours d'implication dans le milieu de défense de droits de personnes locataires se retrouva rapidement la cible des critiques remettant en cause mon objectivité et, plus sévèrement, ma capacité de produire des connaissances scientifiques.Le présent article tentera de déconstruire une telle appréhension de la recherche en démontrant qu'il est possible de s'engager dans la production de connaissances scientifiques tout en s'impliquant dans des luttes sociales revendicatrices d'une société plus juste et égalitaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».