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Enregistrement W4242525848 · doi:10.1504/ijsurfse.2019.097912

Surface-modified substrates for the Langmuir-Blodgett deposition of patterned ultra-thin and highly oriented collagen coatings

2019· article· en· W4242525848 sur OpenAlexaff
Karina Ambrock, Bernd Grohe, Silvia Mittler

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surface Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceLangmuir–Blodgett filmSubstrate (aquarium)Deposition (geology)Composite materialChemical engineeringNanotechnologyMonolayer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a pre-study for highly oriented collagen coatings on implants (with irregular surfaces and shapes), the Langmuir-Blodgett (LB) technology, a low-cost and straightforward approach, was pioneered. The effects of physicochemical (hydrophilic/hydrophobic) patterns and 3D-mechanical barriers present on substrate surfaces are studied in terms of the dynamics of collagen flow during LB film deposition and the formation of highly oriented coatings. Due to the large internal cohesion of collagen films, only large 3D-obstacles deflect the flow of collagen and lead to film rupture, suggesting that objects (screw-threaded dental implants) with small topographic features should be easily and evenly coatable. Moreover, hydrophilic/hydrophobic/collagen patterned substrate surfaces were fabricated, by partly removing coated collagen. These substrates are outstanding for timely studies that need identical conditions but different surface properties side by side. Crystallisation of barium oxalate was carried out as a proof-of-principle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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