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Standard operating procedures for clinical research personnel—part 3

2000· article· en· W4242555983 sur OpenAlexaff
Wendy Bohaychuk, Graham Ball

Notice bibliographique

RevueThe Quality Assurance Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensInro Consultants (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésAuditProtocol (science)DocumentationWorkloadConfidentialityInformed consentBusinessControl (management)Standard operating procedureOperations managementMedicineComputer scienceAccountingComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ProceduresClinical research personnel must be prepared for clinical audits to be con-115.1.ducted at any time during a clinical study to ensure compliance with GCP.(However, there is no such thing as 'surprise' GCP auditing at study sites, as personnel must be given time to assemble the necessary documents).115.2.The clinical audit department will notify the clinical research personnel of audits to be undertaken in advance of the audit.The following items/documents/procedures may be audited: 115.3.SOPs (e.g.contents, comprehensiveness, control, distribution, access, promptness of review); Qualifications and commitments of sponsor/CRO personnel (e.g.organization chart, job descriptions, qualifications, experience, training, specific study assignment, current workload); Investigator brochure (e.g.contents, comprehensiveness, control, distribution, access, promptness of review); Protocol, protocol amendments, CRF, CRF amendments (e.g.contents, design, comprehensiveness, control, distribution, a review to determine that the data required by the protocol and protocol amendments are exactly reflected in the design of the CRFs); Qualifications and commitments of site personnel (e.g.CVs, qualifications, experience, training, specific study assignment, current workload); Sponsor/CRO and investigator site agreements or contracts (e.g.contents, comprehensiveness, control, distribution, access, a review to determine that agreements cover the conduct of the study, confidentiality, indemnity, insurance and finances); Ethics (e.g.ethics committee/IRB correspondence, approvals/disapprovals, membership lists, working procedures, contents of all information sheets and consent forms, documentation of consent procedure, compliance with consent requirements); Monitoring (e.g.contents, comprehensiveness and distribution of monitor visit reports, telephone contact reports and correspondence, minutes of investigators' meetings, frequency of monitoring visits); Study sites (e.g.source documents, accuracy, legibility and completeness of CRFs, compliance with protocol, methods of correcting data at the investigator site); Contract research organization (e.g.compliance with agreements with respect to other items in this list).(Comprehensive audits of CROs will be undertaken at various stages in the study.One particularly important stage should be during the actual selection process for a CRO); Clinical laboratories (e.g.compliance with agreements with respect to other items in this list, analyses and analysers, adequacy of quality control procedures, clinical laboratory protocols, accuracy of reference ranges, and means of collecting and transporting clinical samples).(The auditors may be required to audit clinical laboratories for selection purposes, especially if a central clinical laboratory is to be used); Management of study medication/device (e.g.documentation of the methods of transport and management of the study medication/device from the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2040,157

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,783
Tête enseignante GPT0,712
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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