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Enregistrement W4242572330 · doi:10.24124/2009/bpgub1385

Challenges and opportunities for the production of ethanol from MPB killed biomass in Interior BC

2009· dissertation· en· W4242572330 sur OpenAlexaff
Stuart W. Sinclair

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofuelBiomass (ecology)Production (economics)BusinessNatural resource economicsRaw materialGovernment (linguistics)Agricultural economicsEconomicsEngineeringWaste managementEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The short-term over supply of biomass feedstock in the Interior of British Columbia resulting from the Mountain Pine Beetle (MPB) infestation has created a mix of challenges and opportunities for the development of a biofuel industry. Several challenges include: the current economic downturn , difficulty in obtaining financing , insufficient government support, lack of security of long term biomass supply, and technological limitations. There are also several opportunities, which need to be maximized in order for this biofuel industry to succeed. They include: the growing market demand for biofuel , new approaches to biomass utilization , high value coproducts, inter-industry synergies and utilizing short-term availability of beetle killed wood , which offers cost and time savings as well as higher yield capacity. This project was designed to identify the opportunities for, and the barriers for biofuel production, specifically ethanol, to determine if it would be a potential component to a successful rural economic development plan , while at the same time providing additional salvage opportunities for dead pine stands in the Interior of BC. The results indicate that the dead pine biomass does provide significant short-term opportunities, however persistent technological barriers , uncertain economic times and long term fibre supply issues still present barriers that need to be overcome .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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