FORMULATION AND DEVELOPMENT OF JAMS PRODUCT OF LOCAL FRUITS HAVING POTENTIAL NUTRITIONAL VALUE
Notice bibliographique
Résumé
Apple, guava and strawberry are important fruits extensively grown in Pakistan. Owing to their considerable nutritional significance, often marketed as "super-fruits". Due to inappropriate handling, transportation and processing 40-45% of the fruits are spoiled. These losses of the seasonal surplus of the fruits can be avoided by processing and preserving the fruit into different products like mixed jam, juice, nectar and jelly. Keeping in view the perishable nature of fruits, current study was designed with an objective to prepare different treatments of mixed jam having acceptable quality parameters as well as consumer acceptability. For this purpose, five treatments of jam were prepared at laboratory scale. After preliminary analysis of fruits, all the five treatments were analyzed for physico-chemical (pH, TSS, Titratable acidity, reducing sugars and non-reducing sugars), and sensory analysis for an interval of 7 days during 1 month storage period. The results of different treatments of jam showed a highly variable trend. pH, non-reducing sugars and all sensory parameters showed a decreasing trend during storage. Opposite is the case with acidity, total soluble solids, as well as reducing sugars. Sensory analysis indicated that the order of preference for jam treatments was T4>T3>T2>T0>T1>T5. Study suggests that losses in fresh fruits can be curtailed by processing it into mixed jam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».