Simulations of Ductile Fracture in Pipeline Steels Under Quasi-Static and Dynamic Loading Conditions
Notice bibliographique
Résumé
To circumvent numerous costly experimental investigations of full scale pipeline burst tests, fracture resistance parameters are determined from small scale lab tests for a given material.Developed over the past several decades, fracture parameters such as the Charpy V-notch energy, drop weight tear test (DWTT) absorbed energy, and most recently the crack tip opening angle (CTOA) have proven to be useful design tools for the pipeline industry.The CTOA is becoming a rival measure of ductile fracture propagation; however, there are several aspects such as the effect of loading mode and loading rate, which are still under investigation.In this thesis, extensive finite element simulations of ductile fracture propagation were analyzed using the cohesive zone model (CZM).The analyses focused on the effect of loading mode under quasi-static loading conditions on the CTOA, and higher loading rates on the CTOA and CZM parameters.Two common pipeline steels were used in this work, namely, American Petroleum Institute (API) standard C2-X70 and C4-X100.A small scale yielding (SSY) model, a clamped single edge notch tensile (SENT) model, and a DWTT model were examined under quasi-static loading conditions.The SSY model 4.2 Analysis Methodology ..............
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».