Mall Walking as a Physical Activity Option: Results of a Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Le but de la présente étude était d'évaluer la faisabilité et les avantages (forme physique et qualité de vie) d'un programme de marche de 8 semaines dans un centre commercial. Quelque 52 participants (n = 39au post-test) ont pris part au projet pilote (de 46 à 83 ans, âge moyen = 66,4 ans), et ont été présents globalement à 62,4 pour cent. Les participants sélectionnaient eux-mêmes la vitesse de marche, le temps, et la fréquence. Les mesures de la forme physique, le comportement lors de l'activité physique, et la qualité de vie ont fait l'objet d'une évaluation et d'un programme subséquent. Les résultats indiquent une amélioration importante du comportement face à l'activité physique et à la plupart des indices de forme physique. Aucune modification de la qualité de vie n'a été constatée, probablement en raison des valeurs de référence au-dessus de la norme. Globalement, ce projet pilote soutient la faisabilité et les améliorations positives de la santé associées au programme de marche dans un centre commercial. Ces programmes devraient faire partie des programmes de promotion de la santé, et plus particulièrement pour la population vieillissante.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».