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Enregistrement W4242787482 · doi:10.1121/1.4800937

Direct numerical simulations of acoustic streaming in standing wave tubes using the Lattice Boltzmann Method

2013· article· en· W4242787482 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of meetings on acoustics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Thermodynamic Systems and Engines
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcoustic streamingThermoacousticsRayleigh scatteringLattice Boltzmann methodsThermoacoustic heat engineMechanicsAmplitudeConvectionHeat transferAcoustic waveResonatorAcousticsPhysicsComputational physicsRefrigerator carOpticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One important factor in the efficiency of thermoacoustic engines is acoustic streaming, which causes convective heat transfer between high and low temperature reservoirs. Most experimental and numerical studies performed so far have focussed on Rayleigh streaming. Less work has been done on acoustic streaming due to stack. Most numerical studies of Rayleigh streaming were performed using Navier-Stokes based numerical methods. In this study, direct numerical simulations were performed using schemes based on the lattice Boltzmann method (LBM). Acoustic streaming in a simplified thermoacoustic refrigerator was modelled as a rectangular standing wave resonator with a flat plate. Low-amplitude results obtained for Rayleigh streaming velocity magnitudes were compared with linear acoustic theory for verification. High amplitude recirculated streaming flow structures around the edges of the flat plate spoiler were identified. These are likely to contribute to heat transfer much more than Rayleigh streaming. The results confirm that vertical edge streaming flows play a significant role in thermoacoustic heat transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle