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Enregistrement W4242896676 · doi:10.1249/00005768-200405001-00159

Dietary Cognitive Restraint

2004· article· en· W4242896676 sur OpenAlexaff
Rayisa Hontscharuk, Emma O’Donnell, Nancy I. Williams, Tanya Burke, Mary Jane De Souza

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Safety, and Science Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeptinAthletesInternal medicineFollicular phaseMenarcheTriiodothyronineMenstrual cycleEndocrinologyHormonePhysiologyObesityPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

0219 Dietary cognitive restraint (CR) describes a conscious limitation of food intake in an effort to control body weight. Higher levels of CR have been reported in exercising women with exercise-associated menstrual disturbances (EAMD) when compared to levels in eumenorrheic (EU) active women. PURPOSE: To determine if dietary CR also serves as a marker for altered energy homeostasis in EAMD, since EAMD is also linked to physiological energy conserving adaptations. METHODS: Athletic women of varying activity levels (n = 38) completed the three factor eating questionnaire and the EDI2, and blood samples were obtained during the early follicular phase (days 2–6) of two consecutive menstrual cycles in EU athletes or day 1 of two consecutive 30-day periods in oligo/amenorrheic (O/Amen) athletes. Blood samples for each cycle were assayed for total triiodothyronine (TT3), insulin and leptin and levels for each cycle averaged for each subject. RESULTS: In this study, 18 athletes exhibited high CR (above the cut-off for normal, i.e. > 10), as defined in the original questionnaire, and 20 athletes demonstrated CR scores in the normal range. These groups were similar (p>0.05) with respect to age (24.6±0.8 yrs), height (164.2±9.5 cm), weight (57.3±1.1 kg), percent body fat (22.9±1.0), age of menarche (12.6±0.2 yrs) and VO2 max (44.2±0.9 ml/kg/min). The athletes with high CR (n = 18) had a higher (p<0.001) mean score of 14.3±0.7 compared to the non-CR group (n = 20) who had a mean score of 4.8±0.5. The high CR group also had a higher (p = 0.035) score on the EDI-2 subscale of drive for thinness than the non-CR group, 5.0±1.2 and 1.9±0.8, respectively. TT3 levels were lower (p = 0.023) in the high CR group (1.4±0.08 nmol/L) compared to the non-CR group (1.6±0.08 nmol/L). Insulin levels were lower (p = 0.048) in the high CR group (27.78±2.1 pmol/L) compared to the non-CR group (38.9±4.2 pmol/L). Leptin levels were similar (4.8±1.1 ng/ml, p = 0.28), likely due to similar fat mass (12.7±0.7 g) between the groups. Among the high CR group, 50% had either O/Amen (n = 9/18), whereas, among the non-CR group, 25% had either O/Amen (n = 5/20), demonstrating that high CR was dependent on menstrual status (χ2 = 9.9, p = 0.042). CONCLUSION: These data suggest that high CR is associated with markers of altered energy homeostasis indicating low energy availability, including TT3 and insulin, previously demonstrated to be low in athletic women with EAMD and that menstrual status was associated with high CR. Funded by Arthur Thornton Cardiopulmonary Fund.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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