Faculty Opinions recommendation of Anaerobic hydrocarbon degradation in candidate phylum 'Atribacteria' (JS1) inferred from genomics.
Notice bibliographique
Résumé
The hydrocarbon-enriched environments, such as oil reservoirs and oil sands tailings ponds, contain a broad diversity of uncultured microorganisms.Despite being one of the few prokaryotic lineages that is consistently detected in both production water from oil reservoirs and stable hydrocarbon-degrading enrichment cultures originated from oil reservoirs, the physiological and ecological roles of candidate phylum "Atribacteria" (OP9/JS1) are not known in deep subsurface environments.Here, we report the expanded metabolic capabilities of Atribacteria as inferred from genomic reconstructions.Seventeen newly assembled medium-to-high-quality metagenomic assembly genomes (MAGs) were obtained either from co-assembly of two metagenomes from an Alaska North Slope oil reservoir or from previous studies of metagenomes coming from different environments.These MAGs comprise three currently known genus-level lineages and four novel genus-level groups of OP9 and JS1, which expands the genomic coverage of the major lineages within the candidate phylum Atribacteria.Genes involved in anaerobic hydrocarbon degradation were found in seven MAGs associated with hydrocarbon-enriched environments, and suggest that some Atribacteria could ferment short-chain n-alkanes into fatty acid while conserving energy.This study expands predicted metabolic capabilities of Atribacteria (JS1) and suggests that they are mediating a key role in subsurface carbon cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,209 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».