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Enregistrement W4243114027 · doi:10.1111/ajt.16551

The BETA-2 score web app calculator: https://www.beta2score.com/ for assessment of graft function following islet transplantation

2021· letter· en· W4243114027 sur OpenAlexaboutno aff
Shareen Forbes

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCollege of Medicine and Veterinary Medicine, University of Edinburgh
Mots-clésIsletMedicineTransplantationBeta cellDiabetes mellitusInternal medicineBETA (programming language)UrologyType 1 diabetesPancreas transplantationPancreasGastroenterologyInsulinEndocrinologyKidney transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: The BETA-2 score gives an estimate of islet graft function following islet transplantation in people with Type 1 diabetes. It is derived from the transplant recipient’s fasting glucose, paired fasting C-peptide, insulin dose and Hba1c and generates a single value between 0 and 42, with greater scores associated with superior graft function.1Forbes S Oram RA Smith A et al.Validation of the BETA-2 score: an improved tool to estimate beta cell function after clinical islet transplantation using a single fasting blood sample.Am J Transplant. 2016; 16: 2704-2713Google Scholar Since the score does not require a standardized mixed meal it may be calculated frequently. The BETA-2 is calculated as follows:fastingC-peptide(nmol/L)×1-insulindose(units/kg)fastingplasmaglucose(nmol/L)×HbA1c(%)×1000 The score was first derived and validated in people transplanted in the Edmonton Islet Transplant Programme1Forbes S Oram RA Smith A et al.Validation of the BETA-2 score: an improved tool to estimate beta cell function after clinical islet transplantation using a single fasting blood sample.Am J Transplant. 2016; 16: 2704-2713Google Scholar and has since been externally validated in other allo-2Gołębiewska J Solomina J Kijek MR et al.External validation of the newly developed BETA-2 scoring system for pancreatic islet graft function assessment.Transplant Proc. 2017; 49: 2340-2346Google Scholar and auto-islet transplant populations3Bachul PJ Golab K Basto L et al.Long-term stability of beta-cell graft function after total pancreatectomy and islet autotransplantation.Pancreas. 2021; 50: e2-e4Google Scholar and has been endorsed by leaders in the field.4Rickels MR Stock PG de Koning EJP et al.Defining outcomes for beta-cell replacement therapy in the treatment of diabetes: a consensus report on the Igls criteria from the IPITA/EPITA Opinion Leaders Workshop.Transplantation. 2018; 102: 1479-1486Google Scholar In terms of utility, a score of >17 in islet transplant recipients at 75-day post-transplant is associated with long term insulin independence.5Bachul PJ Gołębiewska JE Basto L et al.BETA-2 score is an early predictor of graft decline and loss of insulin independence after pancreatic islet allotransplantation.Am J Transplant. 2020; 20: 844-851Google Scholar This formula poses a challenge to calculate rapidly in the clinic setting. The score may now easily be calculated using the web app calculator (https://www.beta2score.com/), and the units may be entered in SI or, conventional units via a quick calculation function on the home page. Health Care Professionals (HCPs) may register for the app: the advantage is that a coded patient profile may be created including date(s) transplanted with associated islet numbers received. Variables to calculate the BETA-2 score are inputted at each clinic visit generating BETA-2 scores and time intervals between scores that are graphically displayed and listed. The data at each individual center can be seen by all HCPs at that specific center only. HCPs can contact the administrator to request to share data between consenting transplant sites. All data may be exported easily to excel spreadsheets. Individual patients may also register and be granted access to view their own data only. Funding received from the University of Edinburgh. College of Medicine and Veterinary Medicine, University of Edinburgh

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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